L’OPPORTUNITÀ IN SINTESI
- GRUPPO: E4 Computer Engineering
- AZIENDA: E4 Analytics
- RUOLO: Machine Learning Engineer
- AMBITI: DevOps, applicazioni e piattaforme AI e Data Science, Time Series Forecasting, Large Language Models
- TECNOLOGIE PRINCIPALI: Machine/Deep Learning, Python, NVIDIA GPU, Kubernetes, Container
- RIPORTA A: CEO
- SEDE DI LAVORO: Emilia o Centro Italia + ampio smart working
- ASSUNZIONE: Immediata a tempo indeterminato (full-time)
- RETRIBUZIONE: Buono/ottimo livello + welfare + auto o car allowance
- COMPETENZE INDISPENSABILI: Machine/Deep Learning, Python, Kubernetes/Container
IL GRUPPO
E4 Computer Engineering SPA nasce a Scandiano (RE) nel 2002 per progettare e realizzare soluzioni di alto livello tecnologico (Cluster High-Performance Computing, Cloud, Data Analytics, Intelligenza Artificiale, Hyper-Converged Infrastructure) per i mercati Academy ed Enterprise. E4 collabora con centri di ricerca nazionali e internazionali (Cineca, CERN, ECMWF, LEONARDO) in grandi progetti HPC e AI (EuroHPC JU EPI, EUPEX, Horizon Europe, ECMWF) ed esplora continuamente gli scenari futuri per trovare soluzioni pratiche e innovative a richieste computazionali complesse e nuovi ambiti applicativi, anticipando la trasformazione tecnologica e fornendo soluzioni affidabili in contesti sofisticati. E4 ha un fatturato di €22M+ (in crescita) con 70+ collaboratori
L’AZIENDA
E4 Analytics nasce nel 2018 come start-up innovativa del gruppo E4 per fornire consulenza e servizi professionali in area Big Data Analytics e Artificial Intelligence. Grazie a E4 Analytics, i dati aziendali diventano risorsa per produrre valore. E4 Analytics diffonde e integra le tecnologie Data Science nelle organizzazioni che vogliono trasformare digitalmente il business per ottimizzare risorse e migliorare prodotti e processi
IL RUOLO
Per supportare l’espansione del business, E4 Analytics cerca alcuni Machine Learning Engineer che, operando secondo metodologia DevOps, sviluppino applicazioni in area Time Series Forecasting/Large Language Models (LLM) e contribuiscano all’evoluzione delle soluzioni Cloud Native del gruppo: Kaptain (piattaforma di orchestrazione integrata ad alte prestazioni basata su Kubernetes), GAIA (piattaforma abilitante per carichi di lavoro Machine Learning/Deep Learning), Urania (soluzione cloud native per Data Science). Progressivamente, le figure prenderanno in carico disegno e sviluppo di applicazioni e piattaforme AI e Data Science
SENIORITY
- Saranno valutate figure a vari livelli di seniority che verranno formate, affiancate e coinvolte in attività compatibili con le loro competenze
- I candidati più capaci potranno ambire al futuro ruolo di Team Leader
IL CANDIDATO IDEALE
È domiciliato (o disponibile a trasferirsi) in zona, parla un buon Inglese e ha precise competenze Machine/Deep Learning, Python, Kubernetes/Container
PERCHÉ COGLIERE QUESTA OPPORTUNITA’
- Per operare in un ruolo nuovo e centrale in un contesto internazionale e in un’azienda di valore, innovativa, storica, solida, di dimensioni rilevanti e in crescita
- Per emergere e realizzarsi professionalmente ed economicamente, partecipando attivamente al percorso di crescita aziendale
- Per ampliare progressivamente le proprie responsabilità (futuro Team Leader)
SEDE DI LAVORO
Ampio smart working + in sede a Scandiano (Reggio Emilia/Modena) o Centro Italia (sede in apertura nel 2024) con maggior frequenza all’avviamento e poi mediamente 1 giorno a settimana
TEAM
Le figure si inseriranno nei team AI Applications e Cloud Native Solutions riportando al CEO
PRINCIPALI COMPITI E RESPONSABILITA’ (in ordine di rilevanza decrescente)
- Disegno/sviluppo/maintenance di soluzioni applicative Cloud Native negli ambiti Time Series Forecasting e Large Language Models
- Disegno/sviluppo/maintenance di sistemi software per il deployment di piattaforme Cloud Native per AI e Data Science
- Attività Pre-/Post-Sales (deployment di piattaforme, progetti applicativi)
- Workflow automation in ambito Advanced Analytics e Machine/Deep Learning
- Scouting tecnologico di componenti da integrare nelle piattaforme Cloud Native
- Coordinamento di tirocinanti e tesisti
COMPETENZE, REQUISITI, ESPERIENZE
- Domicilio (o disponibilità a trasferirsi) in zona
- Conoscenza fluente della lingua Inglese per agire in un contesto internazionale
- Percorso studi in Data Science o Informatica o Ingegneria o Fisica o Matematica (o competenze equivalenti)
- Esperienze nell’uso e gestione di tecnologie Cloud Native per la Data Science
- Alcune delle seguenti competenze elencate in ordine di importanza decrescente: programmazione Python per la Data Science, framework Open Source per Machine/Deep Learning, Kubernetes/Container, NVIDIA GPU, sistemi/servizi per implementazione e gestione di workflow Data Science
CARATTERISTICHE VINCENTI
- Questo è un ruolo 100% Machine Learning & Cloud Native che richiede competenze e passione per il proprio lavoro
- Desiderio di mettersi in gioco, specializzarsi e accrescere competenze e capacità; Attitudine all’innovazione, all’apprendimento e al miglioramento costante
- Approccio orientato al risultato, capacità di lavorare in modo organizzato e per obiettivi, praticità, affidabilità, accuratezza
- Capacità di comprensione delle priorità di business
- Attitudine al lavoro in team, consapevolezza di lavorare per un obiettivo comune considerando la visione d’insieme aziendale e la soddisfazione del cliente come priorità
- Proattività, capacità di adattamento ed esecuzione, autonomia, dinamicità
- Approccio piacevole, comunicazione efficace, pensiero critico, ascolto attivo
L’AZIENDA OFFRE
- Inserimento in un contesto internazionale e in un’azienda di valore, innovativa, storica, solida, di dimensioni rilevanti e in crescita
- Assunzione immediata a tempo indeterminato (full-time)
- Pacchetto di buono/ottimo livello + welfare (+ auto o car allowance per figure senior)
- Flessibilità e autonomia di lavoro; Ampio smart working
- Opportunità di operare su diversi progetti e ambienti, accrescendo continuamente le competenze
- Formazione continua con acquisizione di certificazioni e forte possibilità di crescita professionale
- Possibilità di carriera: futuro Team Leader
PER DARE SEGUITO
- La ricerca e selezione è condotta direttamente dall’azienda (con il supporto di PBS per il digital marketing e la comunicazione). Tutte le candidature verranno attentamente valutate
- Si prega di rispondere via LinkedIn (https://www.linkedin.com/jobs/view/3731327794/) allegando il CV AGGIORNATO
- Le candidature più interessanti saranno contattate entro 48 ore
