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DATABIT CONSULTING ASSUME: Data Engineers (Milano + smart working) – €36mila + welfare

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L’OPPORTUNITÀ IN SINTESI

  • AZIENDA: Databit Consulting
  • SETTORE: System integration, Data Engineering
  • RUOLO: Data Engineers
  • INGAGGIO: Assunzione immediata
  • SEDE: Corsico (MI) + ampio smart working + clienti in zona
  • RETRIBUZIONE (RAL): Fino a €36mila (€33mila fisso + €3mila bonus) + welfare + certificazioni
  • COMPETENZE/REQUISITI INDISPENSABILI: Python, DB, ETL, Big Data, inglese, domicilio in zona

L’AZIENDA

  • Databit Consulting nasce a Milano nel 2020 su iniziativa di Antonio Pilloni, attuale titolare, per offrire consulenza informatica a medie e grandi aziende su digitalizzazione processi, data management e innovazione tecnologica
  • Mission: offrire soluzioni innovative e personalizzate con un approccio collaborativo grazie a un team agile e adattabile ai cambiamenti. L’azienda si distingue per un approccio sartoriale che accompagna i clienti dalla progettazione alla messa in esercizio e manutenzione evolutiva
  • Attività: system integration su architetture complesse, Data engineering e governance, Big data, Business Intelligence (BI), sviluppo software, Artificial Intelligence (AI)
  • Clienti: aziende di settori regolamentati e complessi (system Integrator, sanità, banche, finanziarie, assicurazioni …)
  • Punti di forza: ottimizzazione costante, comprensione esigenze cliente, attenzione al dettaglio, rapidità di intervento, adattabilità progettuale
  • Valori: le persone sono al centro e vengono valorizzate tramite fiducia reciproca e responsabilità condivisa. La collaborazione è alla base di progetti di successo, soprattutto in contesti complessi che richiedono competenze sinergiche. Il progetto: essere riferimento per importanti clienti a livello nazionale e, in futuro, internazionale
  • Progetti: fatturato in crescita e in utile, 10 collaboratori in forte crescita, un piano di espansione nazionale e internazionale

IL RUOLO

  • Per supportare l’espansione del business, Databit cerca alcuni Data Engineers che operino con buona autonomia tecnica, consapevolezza e predisposizione al cliente
  • Il ruolo è indirizzato a candidati da Junior a mid-Senior e prevede di acquisire rapidamente discreta autonomia. Le figure verranno ulteriormente formate, affiancate e coinvolte in attività compatibili con le loro competenze e propensioni
  • Nel ruolo è importante una buona attitudine alla leadership e capacità di assumersi responsabilità operative e relazionali. Le figure più capaci potranno ambire a futuri ruoli di responsabilità, diventando figure di riferimento

PERCHÉ COGLIERE QUESTA OPPORTUNITÀ

  • Per operare in un ruolo centrale in un’azienda di valore, giovane, innovativa e in crescita
  • Per partecipare a un mercato emergente e in espansione
  • Per lavorare per obiettivi e in buona autonomia
  • Per incrementare le proprie competenze e acquisire certificazioni
  • Per confrontarsi con realtà e progetti di taglio Enterprise
  • Per imparare sempre qualcosa di nuovo, confrontandosi con realtà rilevanti (e diversi ruoli del cliente: IT Manager, Data Manager, specialisti infrastruttura IT, business analyst, Project Manager, Sviluppatori, Data Scientist) e toccando con mano il risultato del proprio lavoro
  • Per operare in un ruolo vario e con poca routine. Le problematiche sono sempre diverse e legate alle esigenze dei clienti

SEDE DI LAVORO

Corsico (MI, in ufficio almeno 1 volta/settimana) + smart working + presso in clienti in zona

PRINCIPALI COMPITI E RESPONSABILITÀ

  • Formazione e aggiornamento continuo sulle tecnologie
  • Supporto alla progettazione e implementazione di pipeline di data ingestion e transformation
  • Sviluppo e manutenzione script Python per elaborazione e pulizia dati
  • Collaborazione con team di analisi per preparazione dataset destinati a modelli BI e AI
  • Gestione e monitoraggio flussi dati (ambienti Apache Spark)
  • Interazione con database relazionali (Oracle) per estrazione e manipolazione dati
  • Documentazione tecnica su soluzioni implementate e processi di data engineering
  • Supporto nella definizione e ottimizzazione di architetture dati
  • Collaborazione con i clienti per comprenderne i requisiti e proporre soluzioni adeguate
  • Test e validazione flussi dati (qualità, coerenza, prestazioni)
  • Predisposizione report tecnici e presentazioni per il cliente
  • Risoluzione problemi tecnici
  • Gestione versioni codice e progetti (versioning, Git)
  • Meeting di progetto e allineamento, affiancamento a colleghi per best practice e metodologie
  • Responsabilità e gestione delle problematiche del cliente (e delle relative opportunità) per la propria area di attività

LA SETTIMANA TIPO (indicativa)

  • Team meeting giornaliero (task, priorità, criticità)
  • Sviluppo e manutenzione pipeline dati, attività giornaliere di coding e testing
  • Monitoraggio flussi ETL, verifica qualità dati, reporting
  • Interazione con clienti per raccolta requisiti e feedback
  • Revisione codice, collaborazione su repository condivisi (Git)
  • Aggiornamento documentazione per garantire tracciabilità e scalabilità
  • (in coordinamento con team di progetto) Sprint review e planning ogni due settimane

COMPETENZE, REQUISITI, ESPERIENZE

  • Domicilio (o disponibilità a trasferirsi) in zona
  • Studi in Informatica o Ingegneria o Fisica o Matematica o Data Analyst (o competenze equivalenti)
  • Buona conoscenza della lingua Inglese
  • Alcune delle seguenti competenze (o comparabili) elencate per importanza decrescente (la presenza di certificazioni costituirà un plus):
    • Python (script manipolazione dati)
    • Apache Spark, framework di big data processing
    • Data pipeline, data cleansing, data transformation
    • Git, versioning
    • Linux (righe di comando)
    • ETL (Extract, Transform, Load)
    • Database relazionali (Oracle, PostgreSQL)
    • Apache Hive, Hadoop
    • Cloud (Google Cloud Platform, Amazon AWS, Microsoft Azure)
    • Machine learning, AI applicata ai dati
    • Java, programmazione a oggetti
    • Power BI, visualizzazione dati

CARATTERISTICHE VINCENTI

  • Questo è un ruolo 100% Data Engineering che richiede alcune competenze, passione per il proprio lavoro, approccio analitico e soprattutto capacità di impattare positivamente sul business delle aziende clienti
  • Passione per le nuove tecnologie e tutto ciò che afferisce a software, Big Data, AI
  • Desiderio di mettersi in gioco, specializzarsi e accrescere competenze e capacità; Attitudine all’apprendimento e al miglioramento costante
  • Approccio orientato al risultato, capacità di lavorare in modo organizzato e per obiettivi, affidabilità, accuratezza, metodicità, puntualità, attenzione al dettaglio
  • Capacità di lavorare in autonomia e prendere l’iniziativa a fronte di scadenze
  • Capacità di offrire al cliente un servizio di valore generando una relazione duratura
  • Capacità relazionali: approccio piacevole e positivo, comunicazione ed esposizione efficace, pensiero critico, ascolto attivo
  • Ambizione alla crescita personale e professionale
  • Etica, riservatezza

L’AZIENDA OFFRE

  1. Inserimento in un ruolo centrale in un’azienda di valore, giovane, innovativa e in crescita
  2. Assunzione immediata (full-time); Il tipo di contratto sarà correlato al livello del candidato (a partire da tempo determinato di 6 mesi per profili molto Junior e a salire con la seniority)
  3. Retribuzione Annua Lorda (RAL) fino a €36mila (€33mila fisso + €3mila su obiettivi) + welfare
  4. Percorso strutturato di inserimento in azienda (onboarding)
  5. Continua formazione con acquisizione di certificazioni
  6. Opportunità di operare su diversi progetti e ambienti, accrescendo continuamente le competenze
  7. Possibilità di coinvolgimento in attività internazionali
  8. Opportunità di sviluppo personale e professionale con piano di formazione e crescita strutturato (4 step per livello, retribuzione, bonus, certificazioni)

PER CANDIDARSI